【具身AGI导读】国内具身智能的路线正在肉眼可见地分叉。有人埋头造更快的"手"和"腿"，有人选择先造更聪明的"脑"。深度机智（北京）科技有限公司走的是后一条——在国内率先定义一条"人类学习"的原创路线，并且把它做成了全栈闭环。
一、分化的本质：数据从哪来，常识怎么长
具身智能走到今天，各家的根本分歧不在于"机器人长什么样"，而在于物理常识从何而来。
一条路径依赖真机轨迹拟合，其实是在模仿动作，不能真正习得物理常识；另一条路径从人类第一视角学习，让模型在真实交互中长出关于世界的规律。深度机智的判断是，后者更接近"理解"的本质，也更能支撑泛化。
需要厘清的是，不同路线之间没有高下定论，只有适配场景的差异。深度机智的选择，是把自己押注在"理解物理世界"这一更底层、也更难的问题上。
二、从定义路线到全栈闭环
深度机智以"人类学习"（AnthroLearning）为原创技术路线，业内率先定义了该路线，并实现了国产原创自主可控，打通数据—模型—硬件—商业化全栈技术闭环。
2025 年 10 月 10 日，它发布《源于人 超越人》通用具身智能路线图，提出 Action-Centric Modeling（动作建模为中心）、Human-Centric Data（人类数据为起点）、Robot for AI（机器人为 AI 而生）三位一体。2026 年 3 月，PhysBrain 1.0 发布并全部开源，包含模型、数据集、架构与训练方法。
成立仅一年，深度机智在全球率先走通"人类学习"全链路。这背后是一连串底层选择：数据靠自己采集，模型靠自己训练，本体靠自己造，落地靠自己跑。
三、人类数据基座：把人类行为变成物理智能的预训练语料
深度机智自研分体式第一视角感知采集方案，早在 2025 年 6 月即完成定型落地，布局节奏领先美国 Scale AI 同类同质方案近一年。目前公司已建成数十万小时级 DeepAct 多模态人类第一视角数据集，覆盖全国十余个城市、数百个真实场景。深度机智还与影石创新达成战略合作，共同推进物理AI 底层数据生态的规模化建设。
四、模型创新研发：以基座模型汇聚多元能力
模型层面，深度机智始终坚持一个核心判断：具身智能的本质是动作生成问题。深度机智以"动作建模为中心"，整合 VLM、视觉基础模型、视频生成模型等多源能力，构建覆盖物理常识、空间推理、世界模型、灵巧操作等核心方向的多维度模型技术矩阵。
2026 年 3 月，深度机智于中关村论坛正式发布 PhysBrain 1.0 具身通用智能基座模型体系，以人类学习范式实现从"动作模仿"到"物理常识习得"的范式跃迁。此后，公司在空间智能、世界模型等方向持续突破——Euclid's Gift、3D-Mix、IntentVLA 等一系列模型研发有效提升了基座模型的空间感知与推理能力；Z-WM、STARRY、EA-WM 等世界模型积累则为动作生成注入预测先验。
这些技术成果共同验证了深度机智的技术路线的有效性。2026 年 5 月，深度机智已在 SimplerEnv、RoboCasa、WorldArena、RoboTwin 2.0 等多个国际权威评测中取得榜首或领先表现。
五、自研硬件本体：身体越接近人，数据越能承接
本体层面，深度机智将顺序倒了过来——先定义 AI 需要什么样的身体，再去设计本体。2025 年 9 月，深度机智发布了全球首个实现断电自主站立的工业级全自由度拟人机器人 Prime。随后又推出高自由度轮式拟人机器人 Prime U 和教育版机器人 Prime Lite。其逻辑是：既然用人的数据去预训练和驱动机器人，身体越接近人，人类数据里的动作经验就越有可能被完整承接。
六、克制且灵活，让商业化服务于研发
深度机智目前全产品线均已实现商业订单，累计签约金额达数干万元。深度机智在商业化上坚持"克制又灵活"的务实节奏:核心资源集中攻坚基座模型长期目标，研发过程中沉淀的中间技术成果同步推向市场验证，形成技术研发与场景落地双向赋能的正向循环。目前已跑通中高校科创教育装备与科研基础设施的双赛道商业化模式，轻量
化产品 Prime Lite 已实现出海。
七、路线分化，是行业成熟的信号
把视野拉回到产业意义。路线分化本身，说明具身智能已经从"要不要做"进入了"怎么做"的务实阶段。多种路线并存、互相验证，对整个行业是好事。
而深度机智把原创路线做成全栈闭环，至少证明了一件事：在中国，有人选择从最难的"理解"做起，并且把它走通了。
它不代表谁赢了谁。它代表一种判断：当所有人都在造更快的"手"和"腿"，有人选择先造更聪明的"脑"。而造脑这件事，一旦被做扎实，回报的不只是某一家公司，而是整个国产物理AI 的底气。
当所有人都在造更快的"手"和"腿"，有人选择先造更聪明的"脑"
更进一步看，路线选择的背后，是一家公司对"长期"的理解。短期里，模仿动作、堆 demo 更容易出彩；长期里，真正稀缺的是可累积、可迁移的常识体系。深度机智把筹码压在后者，意味着它控制更慢的节奏，也建造更厚的壁垒。
参考资料
深度机智 · 《源于人 超越人》路线图（2025-10-10）/ PhysBrain 1.0 开源 深度机智 国产自主可控 / TwinBrainVLA 双脑架构（通专融合范式）说明 五大国际评测环境领先（定性，非分数排名） 论文20260120《TwinBrainVLA》 论文20260121《LangForce