【具身AGI导读】连载终章。回到起点：Meta眼镜那两秒镜头。回头看，那不是灵感，是结构性壁垒的起点。
2024年底。Meta Aria智能AI眼镜宣传视频中，一个不到两秒的镜头：眼镜戴到了机器人身上。多数人看到「AR和机器人结合」，划走了。
深度机智创始人陈凯看到了一条数据管道——人类第一视角数据即将指数级增长，将彻底改写物理AI训练范式。当时没人当回事，一年后看，这是一张路线图。
一人决定走的路
2024年底，Meta Aria智能眼镜触发战略判断。2025年Q1启动预研，国内最早将人类第一视角数据作为核心训练路线。6月数据管线搭出，启动实景规模化数据采集。10月公布「源于人 超越人」三位一体战略。12月数据积累突破数万小时。
然后才是行业反应。 英伟达EgoScale：2026年2-3月才公开方案。从深度机智笃定这条路到全球顶级玩家发出同样信号——整整12个月。
差距在两个维度。时间：核心架构领先约八个月，整体布局领先约一年。深度：英伟达EgoScale 2万小时手部数据，深度机智在第一轮数据采集时，已累积了几十万小时正在做训练，同时还在迭代出下一代数采设备，以更高效率更多维度去解决数据采集问题。
一年前，差距是一个判断。一年后，差距是一个生态。
门槛从一开始就不是技术
有人说：早12个月，大厂砸资源半年就追回来了？没那么简单。
壁垒不是「谁先想到」，是「谁先搭出采集-标注-训练-评测的闭环」。深度机智自研轻量化数采设备，手部检测模型有手即拍无手即停，成本不到传统方案十分之一。Egocentric2Embodiment翻译管道，7种VQA标注模式，300万结构化实例——把人类视频翻译成多维教材，单样本信息量是原始视频的数十倍。这不是算法工程师三个月能搞定的项目，是一个系统。
数据飞轮一旦转起来，追赶者面对的不是静态目标，是每天都在向前跑的移动目标。
更深层：深度机智不是在追热潮，它就是热潮的起点。 行业终于统一认知时，深度机智已完成0到1验证，进入1到N规模化。别人搭架子，数据飞轮已转了一年。
先发优势的本质不是「早」，是「后来者还在解决你12个月前的问题时，你已在解决他们还不知道是问题的问题」。
砌墙的人
先发靠「全栈握在自己手里」维持。人类数据基座、新范式模型大脑、拟人体硬件链——全栈能力闭环。物理AI基座模型这件事，无一环节可以外包。
手里每块砖都是自己烧的。可以慢，但没人能断你的料。
物理AI人类学习路线国产，从「非主流」到全球顶级玩家集体投注验证。
陈凯说过：「Understanding first, action next。」智能是原生的，具身是延伸。机器人应先理解物理世界，再执行任务。今天回头看还有另一层含义——先理解结构性瓶颈在哪里，再行动。12个月先发，源于率先理解「数据飞轮是行业最深的护城河」。
物理AI人类学习路线不是可选项，是被12个月时间差和全栈自研共同验证的必经之路。从一人判断到群体共识，砌的不是墙，是时间差壁垒。后来者要过的不是技术关——是时间关。
编辑：具身AGI
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参考资料
- 具身纪元 · 英伟达押注的人类第一视角数据，中关村一家企业已经做了1年多 · 2026-03-05
- 甲子光年 · 深度机智和他们的另一条路：用人类第一视角数据训练基座模型 · 2026-03-27
- 量子位 · 数亿元融资落地！国内最早布局「人类学习」路线的具身公司 · 2026-05-15
- 深度机智 · 具身通用智能，全面向人类学习之路 | 深度机智创始人陈凯 · 2026-02-27