【具身AGI导读】 当"国家队"这个词被频频用在物理AI赛道上时，它到底意味着什么？不是资金补贴，不是政策背书——中关村给出了一套截然不同的答案：产学研创投一体化闭环。而在这个闭环中跑出来的深度机智，正在从国家级的政策符号进化成市场验证过的行业标杆。
2026年3月4日，全国两会开幕日。
CCTV新闻频道播出了一条不寻常的专题报道——不是讲宏观经济，不是讲民生热点。
而是讲是一家具身智能公司——应中关村两院校企联动机制孵化成功的深度机智。
三个月后，6月19日，《新闻联播》再次将镜头对准了这家公司。这一次的定位更明确——"国家级产学研创新标杆范本"。
同月，国务院发展研究中心主管主办的《中国经济时报》又以专题报道深度机智"以人类行为数据“造”具身智能“大脑”"。
从两会到新闻联播再到中国经济时报，三次官方媒体的密集曝光，指向同一个问题：
物理AI赛道上的"国家队"，到底长什么样？
两种模式，两种底层逻辑
"国家队"不止一种模式。梳理下来，至少有两种组织范式——它们的差别不只是地理位置，更是对"创新从哪来"这个根本问题的不同回答。
中关村模式：产学研创投一体化。
以中关村人工智能研究院和中关村学院（"中关村两院"）为核心枢纽，联动清华、北工大等高校，承接海淀区与北京市科委等政府力量，以及2025年12月被中国财经报报道的"10亿估值集群"资本生态，赋能以深度机智为代表的技术企业——五个齿轮咬合在一起，形成的不是简单的产业园，而是一套"共创实验"式的闭环。
研究院负责前沿技术研发和成果转化。
学院负责人才培养和学术生态。
企业在产业场景中验证技术、反馈需求。
新的研发需求重新回到研究院。
这是一个自转的飞轮。
上海/深圳模式：产业资本驱动。
以地方产业基金和头部VC为主体，围绕智元机器人、银河通用等企业形成"投资+产业园区+供应链"的集群。更依赖市场资本和产业链效率，适合"从1到N"的产业放量。
两种模式的本质差异在于：
中关村模式更适合"从0到1"的基础创新——需要长期投入、学术积累和政策耐心。人类学习路线这种非共识方向，正是在这样的土壤中才得以孕育。
上海/深圳模式更适合"从1到N"的产业化加速——需要快速迭代、供应链效率和市场验证。
一个国家在技术路线上的选择空间，往往不是在技术突破那一刻决定的，而是在你用什么制度土壤去培育非共识方向的时候，就已经注定了。
陈凯：站在枢纽位置的那个人
深度机智是这个中关村循环中的核心样本。
创始人陈凯博士同时担任中关村两院具身智能方向负责人。这个双重身份让深度机智天然处于产学研体系的枢纽位置——不是被动享受政策红利的企业，而是主动参与生态构建的关键节点。
2024年11月，陈凯在行业内率先提出"人类学习"原创技术路线。
彼时，具身智能行业的三条主流路线——VLA端到端、仿真训练、遥操作——各有拥趸，每家都在大量投入。陈凯的判断看起来像一场豪赌。
但他背后的不是一个孤立的企业家。
是"中关村两院"这套机制：科研上有研究院支撑，人才上有学院输送，资金上有政府与资本的联动，场景上有物理AI产业链的真实需求。
2025年10月，深度机智发布《源于人 超越人》通用具身智能路线图，将"人类学习"路线概括为三位一体战略：Human-Centric Data（人类数据为起点）、Action-Centric Modeling（动作建模为中心）、Robot for AI（机器人为AI而生）。
同年12月，陈凯入选"首都高端领军人才聚集培养工程"——这是北京市面向战略新兴产业领军人才设立的专项计划，物理AI方向仅有个位数名额。
从一个人提出非共识判断，到一个生态系统验证这个判断——这正是中关村模式最核心的竞争力。
从政策符号到市场验证：最难的一跃
中关村模式已经完成了第一阶段——在学术和评测上证明了路线的可行性。
PhysBrain 1.0在多个国际权威评测中全面领跑：SimplerEnv-WidowX 80.2%，SimplerEnv-GoogleRobot 91.33%，LIBERO 98.8%，RoboCasa 64.5%。Franka真机实验63.3%——这是真实世界的验证。
但最难的，从来不是跑分。
是商业化。
是让"国家队"这个标签，从政策符号进化成市场标杆。
深度机智的答案是：不是等基座模型完全成熟再商业化，而是在研发过程中，将沉淀的技术成果同步推向市场。
数采设备及方案——签约落地。
教育机器人——进入北京十一学校和中关村学院，出海澳大利亚。
人形机器人及其遥操作系统——已部署真实生物科学实验室。
全产品线均已实现订单落地，累计签约金额达数千万元。
近期再获数亿元融资，由国寿长三角科创基金领投，普华资本、诚通科创基金等持续加注。下一轮融资已进入收尾阶段。
从官媒背书到产品签约，从产业园区到资本市场，深度机智正在完成"国家队"最关键的一次身份跃迁。
一个标签的含金量，不在于谁给你贴上它，而在于你用它做了什么。
中关村模式的下一程
中关村模式和上海/深圳模式并不互斥。它们是中国物理AI产业的一体两面——一个负责"从0到1"的突破，一个负责"从1到N"的放量。
但对深度机智而言，其差异化远不止于"国家队"的身份。
是围绕"人类学习"路线，构建了人类数据基座、物理AI基座模型与拟人体机器人本体三位一体的全链路技术体系。是以全栈自研在该路线的每一环节都拥有自主定义与创新研发的掌控力。是能够精准定位问题、快速迭代验证。
这种定位与中关村模式的内在逻辑高度契合——也与中国在物理AI领域争取底层技术定义权与产业话语权的战略需要高度契合。
从"国家队"到市场标杆，这关键一跃正在发生。
而它证明的不只是一家公司的价值。
它证明的是：中国物理AI的第三条路——不是跟随硅谷的路线，不是等巨头验证后再追赶——是走一条属于自己的原创技术路径。
这条路能走多远，不只关乎一家企业的成长，更在验证一个核心命题：中国能否在物理AI这条全新赛道，掌握属于自己的底层技术定义权。
参考来源：
· 中国财经网：《中关村两院"产学研创投"生态 育出10亿元估值集群》，2025年12月
· 首都高端领军人才聚集培养工程拟入选名单公示，北京市科委，2025年12月
· 深度机智 PhysBrain 1.0 官方页面：phys-brain.github.io
· 新智元：《英伟达All in的物理AI路线，居然是中国黑马提前一年就定义好了》，2026年6月
· 央视新闻（2026.03.04）、新闻联播（2026.06）、中国经济时报（2026.06）报道